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值得注意的是，同糖豆一样获得PE/ VC支持的广场舞平台并非少数。2015年前后，市场上曾集中涌现出一批以广场舞为切入点的中老年文娱类创业项目，亦引得资本纷纷布局。据《每日经济新闻》记者不完全统计，2015~2016年成立的平台就多达50余个，且多数拿到了融资。

第二个阶段是专家系统，可以把人类的很多的生产生活当中的经验用知识的形式表示下来，并且让机器可以模拟这样一个过程，让机器可以掌握这样一些知识，可以做很多专业的工作。第三个阶段是机器学习，随着深度学习的发展，极大的利用了计算机本身的能力，而降低了人类专家选取模型上碰到的一些瓶颈和困难。朱频频认为，随着下一步的发展，可能会有更好的机器学习的算法会出现，大家会预测有原算法，可能会模拟所有的任务。当然这种原算法需要强大的计算能力支撑，“我认为，下一步真正的计算机的智能要超越人类，还得需要量子计算的支撑才能超越人类。”

蔡京是什么人，这问题也没啥争议。这个官居太尉和太师的北宋权相，是历史上有名的奸相，而且“以贪渎闻名”。无论是历史还是小说，都曰其“大奸大贪”，皇皇《宋史》，列其入《奸臣传》，而《水浒》中吴用们劫取的“生辰纲”，那十万贯金银宝贝，不就是他的女婿梁中书奉他做寿的民脂民膏吗？所以后人将其与秦严并列为“三大奸相”。这样一个大反角，为什么要给他重修墓园，因为“不管蔡京如何声名狼藉，至少他是历史名人，名人具有名人效应，把他的陵墓打造成文化旅游景点，有利于促进当地旅游产业的发展”。原来如此。从这个意义上说，蔡墓还是有杜墓齐墓张墓等“正面人物”所不“具有”的特殊“效应”呢！所以一边破败荒凉，一边要大事重修啊！

李曌：美国企业服务经历了三波浪潮（信息化、云计算、机器学习/AI应用到企业服务），而中国是三波浪潮挤压到一起，这带来了很多机会，是否也带来了新的问题？熊飞：供应商非常多，鱼龙混杂，一些短期的问题被放大。就拿现在最火的数据中台来举例，为什么美国只有产品，没有数据中台这个概念？是因为美国IT水平比较高，企业如果有需求要不然自己买产品，要不然雇一个外包团队来做数据中台，不会为定制化的数据中台付很多钱。

李曌：垂直领域看起来似乎更具备赢家通吃的可能性。熊飞：平台模式是可以做到赢家通吃的，比如找钢网，但To B软件没办法做到赢家通吃，品牌型的服务也没办法做到。李曌：平台型公司和品牌型公司有什么区别？熊飞：有的公司创造供给，有的公司提高交易效率，前者叫品牌，后者叫平台。服务公司或品牌公司追求高毛利、高价值、端到端的体验，平台公司追求的是高价值、低毛利、单点突破，典型如淘宝和优衣库。优衣库再强但只是品牌公司，而淘宝作为平台可以给多个品牌提供基础设施，提供上架、流量服务，赚取2%的佣金，本质上它是一个商业地产公司。

依托大数据金融科技助推风控转型传统的商业银行风险管理依赖专家经验判断，信息获取渠道单一，对于客户的集群风险、行业风险和市场竞争能力较难识别。随着金融科技的应用发展，银行扩大了信息数据收集范围、提高源数据采集的周期长度，丰富数据分析的纬度和颗粒度，使得风险特征画像更具客观性，对于未来风险预测更具前瞻性。